我看到了一切 第325节（1 / 4）
如果未来机器人技术足够发达，还可以考虑让外卖员在办公室控制机器人，替代外卖员的近距离配送工作。
当然，江淼并不知道哪一种模式比较好。
反正海陆丰公司现在有庞大的资金储备，丰美外卖的实验测试，也就几百万元而已，对于海陆丰公司而言，简直是九牛一毛。
配送无人机和配送天车，在成本上其实相差不大。
别看配送无人机就一个无人机飞来飞去，实际上背后的配套成本并不少，比如通信基站、远程控制人员、控制中心等，这些配套肯定要跟上。
而天车系统的好处，就是不用基站和太多远程控制人员。
打个比方，无人机就类似于公路上的汽车，而天车系统则类似于铁路上的列车。
有专门线路的货运列车很容易实现无人自动化驾驶，但公路上的汽车要实现无人自动化驾驶，难度就直线上升。
因为这两个系统的变量不一样。
有固定专门路权的交通系统，其内部的变量非常少。
而那些没有固定路权的交通系统，其内部变量非常大，而且还存在很多外来侵入的变量。
无人机和汽车就是无固定路权的交通系统。
高铁、地铁、轻轨和天车之类，则是拥有固定路权的交通系统。
那些所谓的无人驾驶汽车，别看吹得天花乱坠，但只要进入真正的公路系统运行，一样会出现交通事故，原因就是公路系统没有办法封闭运行，也没有办法禁止行人、动物、有人驾驶汽车的进入。
算法再牛逼的自动驾驶系统，都没有办法百分百判断公路上的全部情况。
只要人类出现在驾驶位上，就代表着无限的可能。
什么疲劳驾驶、酒驾、怒路症、新人杀手、女司机、故意别车、飙车、自然灾害之类，但凡遇到这种情况，人工智能也不可能百分百的合理应对。
最后还是要通过人工介入。
可是人工介入需要时间。
有时候一次严重的交通事故，留给驾驶员的时间就几秒钟。
请问一个刚刚启动强制人工介入的远程控制人员，可以在几秒钟内判断出眼前的全部情况吗？
答案不言而喻。
显然是不可能的。
这就好比你在办公室里面坐着喝茶，突然空间跳跃到高速公路的汽车驾驶位上，眼前是几辆已经失控的汽车，你可以瞬间做出正确的判断吗？
换谁，谁懵逼。
至于靠ai自己识别处理，等ai计算好，估计黄花菜都凉。
很多车载电脑的算力根本不够用，必须靠控制中心的算力补充，数据传输需要时间、计算出比较好的策略也需要时间，一来一回就需要几秒，甚至十几秒。
可是有时候交通事故根本不会给你几秒的时间，几乎就是一瞬间的事情。
除非可以强制要求所有的汽车都只能使用自动驾驶，而且还是在同一个自动驾驶ai中心的管控下，才可以最大限度增加无人自动驾驶的安全性。
无人机也是同样的道理。 ↑返回顶部↑
当然，江淼并不知道哪一种模式比较好。
反正海陆丰公司现在有庞大的资金储备，丰美外卖的实验测试，也就几百万元而已，对于海陆丰公司而言，简直是九牛一毛。
配送无人机和配送天车，在成本上其实相差不大。
别看配送无人机就一个无人机飞来飞去，实际上背后的配套成本并不少，比如通信基站、远程控制人员、控制中心等，这些配套肯定要跟上。
而天车系统的好处，就是不用基站和太多远程控制人员。
打个比方，无人机就类似于公路上的汽车，而天车系统则类似于铁路上的列车。
有专门线路的货运列车很容易实现无人自动化驾驶，但公路上的汽车要实现无人自动化驾驶，难度就直线上升。
因为这两个系统的变量不一样。
有固定专门路权的交通系统，其内部的变量非常少。
而那些没有固定路权的交通系统，其内部变量非常大，而且还存在很多外来侵入的变量。
无人机和汽车就是无固定路权的交通系统。
高铁、地铁、轻轨和天车之类，则是拥有固定路权的交通系统。
那些所谓的无人驾驶汽车，别看吹得天花乱坠，但只要进入真正的公路系统运行，一样会出现交通事故，原因就是公路系统没有办法封闭运行，也没有办法禁止行人、动物、有人驾驶汽车的进入。
算法再牛逼的自动驾驶系统，都没有办法百分百判断公路上的全部情况。
只要人类出现在驾驶位上，就代表着无限的可能。
什么疲劳驾驶、酒驾、怒路症、新人杀手、女司机、故意别车、飙车、自然灾害之类，但凡遇到这种情况，人工智能也不可能百分百的合理应对。
最后还是要通过人工介入。
可是人工介入需要时间。
有时候一次严重的交通事故，留给驾驶员的时间就几秒钟。
请问一个刚刚启动强制人工介入的远程控制人员，可以在几秒钟内判断出眼前的全部情况吗？
答案不言而喻。
显然是不可能的。
这就好比你在办公室里面坐着喝茶，突然空间跳跃到高速公路的汽车驾驶位上，眼前是几辆已经失控的汽车，你可以瞬间做出正确的判断吗？
换谁，谁懵逼。
至于靠ai自己识别处理，等ai计算好，估计黄花菜都凉。
很多车载电脑的算力根本不够用，必须靠控制中心的算力补充，数据传输需要时间、计算出比较好的策略也需要时间，一来一回就需要几秒，甚至十几秒。
可是有时候交通事故根本不会给你几秒的时间，几乎就是一瞬间的事情。
除非可以强制要求所有的汽车都只能使用自动驾驶，而且还是在同一个自动驾驶ai中心的管控下，才可以最大限度增加无人自动驾驶的安全性。
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